Miembros del grupo

  • OSCAR LUACES RODRIGUEZ

    Categoría:
    TITULAR DE UNIVERSIDAD
    Departamento:
    INFORMATICA
    Área:
    CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIG. AR
    Correo:
    Teléfono:
    985182028

    Currículum breve:

    Mi trayectoria profesional comenzó en el ámbito de las empresas privadas como desarrollador de software y en labores de instalación y mantenimiento. Fue en 1995 cuando me incorporé a la vida académica, trabajando como profesor asociado en la Escuela de Informática de la Universidad Pontificia "Comillas" de Salamanca durante un curso académico. Al año siguiente, 1996, me incorporé a la Universidad de Oviedo y comencé mi carrera investigadora. En 1998 entré a formar parte del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Oviedo, del que soy Secretario Honorífico desde 2001. En 1999 presenté mi tesis doctoral, "Un sistema de aprendizaje de reglas explícitas mediante la generalización de instancias", supervisada por el profesor Antonio Bahamonde, en el campo del aprendizaje automático, en el que he estado trabajando desde entonces como miembro del grupo de investigación en Aprendizaje Automático (MLGROUP). Las líneas de investigación en las que he venido trabajando incluyen clasificación, regresión, métodos kernel, selección de características, clasificación multietiqueta, y aprendizaje de preferencias. Algunos de los trabajos realizados durante estos años han tenido aplicación en campos tan dispares como la medicina, la genética, la calidad sensorial de productos alimenticios o la educación.

    He participado en proyectos financiados en convocatorias públicas así como en contratos con empresas privadas; en estos últimos he sido en alguna ocasión el investigador responsable. Las publicaciones que se han derivado de estos trabajos de investigación han sido publicadas en congresos de relevancia como ICML, NIPS, ECML, IJCAI, así como en revistas JCR en el primer o segundo cuartil, tales como Pattern Recognition, Artificial Intelligence in Medicine o Information Sciences entre otras.

    En la actualidad mis investigaciones se centran en el aprendizaje de preferencias mediante técnicas de factorización de matrices para su aplicación a grandes volúmenes de datos. Los trabajos más recientes en esta línea están relacionados con la obtención de rankings de consenso en el contexto de la evaluación por pares (peer-assessment) de preguntas de respuesta abierta en cursos masivos on-line.

    Áreas de interés:

    • Aprendizaje Automático

    Experto en:

    Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial