Miembros del grupo

  • JOSE RAMON QUEVEDO PEREZ

    Categoría:
    TITULAR DE UNIVERSIDAD
    Departamento:
    INFORMATICA
    Área:
    CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIG. AR
    Correo:
    Teléfono:
    985182480

    Currículum breve:

    Después de obtener el titulo de Ingeniero Informático, en 1997 ingresé como Profesor Asociado en la Universidad de Oviedo. A principios de 1998 me uní al Centro de Inteligencia Artificial y entré a formar parte del grupo de investigación en Aprendizaje Automático liderado por el Antonio Bahamonde. El profesor Antonio Bahamonde fue también mi director de tesis doctoral, titulada "SAFE. Sistema de Aprendizaje de Funciones a partir de Ejemplos". Desde entonces la investigación que he llevado a cabo ha tenido dos vertientes: Aprendizaje Automático y Bioinformática.

    En el campo del Aprendizaje Automático he trabajado fundamentalmente han sido diferentes variantes de problemas de clasificación, regresión y ranking, tanto en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje (basados generalmente en métodos kernel y máquinas de vectores soporte), como en técnicas de pre- o post-proceso. En la actualidad mi investigación se centra en la clasificación multi-etiqueta. Los resultados de este trabajo se han publicado en congresos de relevancia como ICML o IJCAI y en revistas como "Pattern Recognition" o "Information Science".

    En el campo de la Bioinformática he trabajado colaborando con el SERIDA (Servicio Regional de Investigación y Desarrollo Agroalimentario del Principado de Asturias) en temas de mejora genética del ganado bovino y detección de componentes en alimentación para rumiantes. También he realizado trabajos sobre genética humana colaborando con el ICREA (Institución Catalana de Investigación y Estudios Avanzados). En todos estos trabajos se han aplicado los conocimientos de Aprendizaje Automático a estos campos. Los resultados de este trabajo se han publicado en congresos como "IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics" o "Journal of Computational Biology".