Miembros del grupo

  • JORGE DIEZ PELAEZ

    Categoría:
    TITULAR DE UNIVERSIDAD
    Departamento:
    INFORMATICA
    Área:
    CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIG. AR
    Correo:
    Teléfono:
    985182588

    Currículum breve:

    Desde que en Noviembre de 2000 terminé mis estudios de Ingeniero Informático toda mi actividad laboral ha estado ligada a la investigación y a la docencia.

    Nada más finalizar los estudios y durante 1 año y 9 meses estuve trabajando para el Servicio Regional de Investigación y Desarrollo Agroalimentario (SERIDA) del Principado de Asturias, organismo público que ejecuta los programas de investigación agraria y alimentaria en el Principado. Esto me llevó a colaborar en diversos proyectos de investigación en los que se aplicaban técnicas de Inteligencia Artificial a la resolución de problemas agroalimentarios y genéticos. En esta etapa tomó forma lo que a la postre se convertiría en mi tesis doctoral (2003) y marcaría el rumbo de mis investigaciones: los problemas de preferencias (ranking) y ordenación. Durante mi permanencia en este centro de investigación tuve la oportunidad de contar con conjuntos de datos reales (cosa poco usual en este campo), lo que me permitió trabajar en la búsqueda de soluciones a problemas presentes en el mundo real. Mi relación contractual con el SERIDA llegó a su fin, sin embargo, mantengo una estrecha colaboración con este organismo en diversos trabajos. Fruto de la misma surgieron (y surgen) publicaciones en revistas importantes.

    Posteriormente ingresé como Profesor Ayudante (2002) en la Universidad de Oviedo y en ella continúo, como Profesor Titular de Universidad desde el 2009, habiendo pasado por la figura de Profesor Contratado Doctor entre los años 2006 y 2009. Todos estos cambios contractuales fueron validados mediante las correspondientes evaluaciones por parte de la ANECA.

    Dentro de la Universidad de Oviedo, he participado en varios proyectos y contratos de investigación, todos ellos dirigidos desde el Centro de Inteligencia Artificial de dicha Universidad. La colaboración en estos proyectos ha tenido como resultado publicaciones en prestigiosos congresos internacionales de Machine Learning como NIPS, ICML o ECML y en prestigiosas revistas como Journal of Machine Learning Research, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems o Pattern Recognition.

    En la actualidad mi investigación se centra en la búsqueda de métodos automáticos de evaluación de respuestas abiertas en los Massive Open Online Courses, que pueden contar con decenas de miles de alumnos, lo cual impide la corrección de estos trabajos por parte de los profesores. Nuestro enfoque se basa en tratar de establecer un ranking de exámenes, utilizando técnicas de factorización de matrices, a partir de las preferencias obtenidas mediante una evaluación por pares, donde cada alumno ordena un conjunto reducido de exámenes.

    Otra línea de investigación abierta es la cuantificación, donde lo importante no es conocer la clase de cada ejemplo de forma individual, sino conocer el porcentaje de aparición de cada clase en conjuntos futuros.